課題
車両から集まる運転データは、安全な運転を支えるサービスや製品を考えるうえで貴重な資産です。顧客は、データプラットフォームに蓄積された運転データから、どのような運転の傾向が事故の起こしやすさと結びついているのかを明らかにしたいと考えていました。
ただし、対象となるデータは膨大です。素朴な方法で集計や分析をしようとすると処理に時間がかかり、仮説を立てて検証するサイクルを回せませんでした。
支援内容
Nextremerは、運転データの分析調査と、分析を回すための処理の高速化をあわせて担当しました。
- 運転データから、加減速や操作の特徴など運転の傾向を表す指標を設計
- 運転傾向と事故の起こしやすさとの関係を分析
- 大量データでも分析を繰り返せるよう、データ処理を高速化
成果
運転の傾向と事故リスクの関係を分析し、どのような運転が注意すべき兆候になりうるかを整理できました。
処理を高速化したことで、仮説を立てては検証するサイクルを短く回せるようになり、データプラットフォームを分析に活用しやすい状態に整えています。
