課題
暗い場所での撮影は、カメラの画質差がもっとも出やすい場面です。ノイズや色かぶり、ブレを補正するAIを鍛えるには、夜景を中心に、明るさや光源、構図の異なる画像を幅広く集める必要がありました。
ただし夜景は、天候や時間帯、街の明かりによって写り方が大きく変わります。指定された条件・構図を満たす画像を、机上の計画だけで撮りきるのは困難でした。
支援内容
Nextremerの社員が実際に現地へ足を運び、条件を満たすための撮り方をその場で探りながら撮影を進めました。
- お客様の要件をもとに、必要な撮影条件と構図を一覧化
- 夜景を中心に、光源や明るさ、被写体の配置が異なるシーンを選定
- 現地で試し撮りを重ね、条件と構図を満たせる撮影方法を模索
- 撮影したデータを条件ごとに整理し、不足しているパターンを洗い出して追加撮影
現地での試行錯誤をその都度記録し、次の撮影に生かすことで、撮影の精度と効率を上げていきました。
成果
夜景を中心に、条件・構図の異なる画像を網羅的に収集し、補正モデルの開発に使えるデータとしてお届けしました。現地で確立した撮影方法は、その後の追加撮影でもそのまま生かされています。
