プロジェクト途中の追加要件に柔軟に対応

教師データを学習させる際、データの追加やアノテーション仕様の変更など、開発開始時に決めたデータ要件が変更されることも多いですが、ネクストリーマーのアノテーション代行サービスでは豊富な経験を元に要件の変更や追加に柔軟に対応することが可能です。

要件定義から総合的にサポート

ネクストリーマーのアノテーション代行サービスでは、AI開発に精通する人材の総動員によって、要件定義からアノテーションまで総合的にサポートさせていただきます。また、機械学習アルゴリズムや周辺システムの開発、保守運用にまつわるご相談も承ります。

万全なセキュリティ体制でアノテーション

情報漏洩等のリスクがあるクラウドソーシングを利用したアノテーション代行サービスを提供する会社も少なくありませんが、ネクストリーマーはアノテーション業務を内製化しているAI開発会社であるため、万全なセキュリティ体制で教師データの作成が可能です。

AIの基盤であるローデータの収集にも対応

高精度なAIを開発する上で重要となるのがローデータです。ネクストリーマーのアノテーション代行サービスでは、教師データの基盤であるローデータの収集にも対応可能であり、画像・動画・文字・音声・センサー・3D点群など幅広い形式のデータを収集します。

Step 1

要件定義

当社のAIシステム開発担当よりプロジェクトの概要を入念にヒアリングさせていただき、データの利用目的や必要十分なデータ量、納期などを一緒に決定していきます。

Step 2

お見積もり

主にアノテーションの難易度・必要なデータ量・教師データの作成環境の3つの要素を中心に、その他データ収集の有無や納期などを考慮してお見積りさせていただきます。

Step 3

ご契約

アノテーションのサンプル・要件定義書・お見積り内容などの総合的な評価に基づいてご希望のプランを選択していただき、業務委託契約を締結させていただきます。

Step 4

ローデータ収集（任意）

事前のヒアリングで特定した課題や目的に応じて、収集するデータ形式と収集スパンを決定し、定期的にデータを収集しつつ、ローデータの品質確認を共に行っていきます。

Step 5

アノテーション

既存のデータあるいは新たに収集したローデータから教師データを作成します。また、データ収集と同様、定期的に教師データの品質確認を共に行っていきます。

Step 6

ご納品

基本的に教師データの納品がすべて完了した時点で契約終了ですが、任意で契約更新も可能です。プランによってはAIシステムの実用化等の支援まで行う場合もございます。