アノテーションと品質管理を、AI×AIエンジニア×アノテーターで最適化。大量データでも、コスト・リードタイム・品質を同時に引き上げるエンジニア伴走型アノテーションDXソリューション。
アノテーション代行サービスを利用したいが、最終的に納品される教師データの品質に不安がある
アノテーション代行サービスを利用する際、機密データの流出などの問題が起きないか不安がある
要件が頻繁に変更される開発プロジェクトだが、柔軟に対応してくれるアノテーション代行サービスがない
新しくAIシステムの開発を検討しているが、教師データの圧倒的な不足によりプロジェクトが難航している
アノテーション代行サービスの提供実績に加え、最先端のAI開発実績も豊富なネクストリーマーがお客様のアノテーションのお悩みを解決します！
Nextremerでは、AI学習データの品質を左右するアノテーション作業における信頼性向上を目的に、筑波大学と共同研究を実施しています。本研究では、アノテーション業務の品質保証に関する手法の標準化・ガイドライン策定・再現性の検証を行い、学術的知見と現場の実務を融合した体制を構築しています。信頼性の高いデータ作成体制を継続的にアップデートすることで、お客様のAI開発の成功確率を最大化します。
ネクストリーマーのアノテーション代行サービスでは、AI開発に精通する人材の総動員によって、要件定義からアノテーションまで総合的にサポートさせていただきます。また、機械学習アルゴリズムや周辺システムの開発、保守運用にまつわるご相談も承ります。
教師データを学習させる際、データの追加やアノテーション仕様の変更など、開発開始時に決めたデータ要件が変更されることも多いですが、ネクストリーマーのアノテーション代行サービスでは豊富な経験を元に要件の変更や追加に柔軟に対応することが可能です。
情報漏洩等のリスクがあるクラウドソーシングを利用したアノテーション代行サービスを提供する会社も少なくありませんが、ネクストリーマーはアノテーション業務を内製化しているAI開発会社であるため、万全なセキュリティ体制で教師データの作成が可能です。
高精度なAIを開発する上で重要となるのがローデータです。ネクストリーマーのアノテーション代行サービスでは、教師データの基盤であるローデータの収集にも対応可能であり、画像・動画・文字・音声・センサー・3D点群など幅広い形式のデータを収集します。
ネクストリーマーのアノテーション代行サービスでは画像、動画、テキスト、音声に加え、センサー、3D点群など様々なデータ形式に対応可能です。
線路周辺の画像を対象に、「道路」「鉄道」「踏切」「車」「木」「建物」を色分けして付与しています。物体を領域ごとに分割することで、AIが環境を正しく理解するための高精度で信頼性の高い学習データを作成しています。
道路の画像を対象に、「車」「トラック」「タクシー」「バス」「自転車」を識別し、色分けされた枠で囲んでいます。対象を正確に区別することで、AIが車両を認識できる実用的で品質の高い学習データを作成しています。
猫が映る映像を対象に、「食べている」「近づいている」「離れる」などの行動を観察し、時間軸に沿ってラベルを付与しています。動きを正しく記録することで、AIが行動を理解するための精緻で再現性の高い学習データを作成しています。
川周辺の3Dデータを対象に、「橋」「道路」「建物」「川」「その他」を色分けして付与しています。三次元空間を構成要素ごとに正確に分割することで、AIが複雑な環境を理解するための堅牢で汎用性の高い学習データを作成しています。
ネクストリーマーのアノテーション代行サービスは、最終的に納品させていただくデータセットの品質管理に絶対的な自信を持っております。また、品質管理だけでなく、セキュリティ・情報管理の上でもネクストリーマーは優れており、お客様の機密情報が外部に漏れることのないよう徹底的に努めております。最高品質の教師データ作成や高精度なAIシステム開発に関するお悩みを抱えている方は、以下のお問い合わせフォームからぜひ一度無料相談をお試しください。
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