データの価値を最大化する AIソリューションサービス

成果につながるAI導入をお客様と供に目指す、伴走型のAIシステム開発サービスです。

Nextremerができること

  • 生成AI系

    • テキスト生成
    • 画像生成
    • 動画生成
    • 音声生成
    • マルチモーダル生成
    • 検索拡張生成(RAG)
  • 画像認識系

    • 物体の検出
    • 画像の分類
    • 距離の推定
    • 外観の検査
    • 異常の検知
    • 領域の検出
    • 類似画像の検索
    • 骨格検出
    • 動画の解析
  • 自然言語処理・対話システム系

    • 特定の文字の抽出
    • お問合せ内容解析
    • 論文の分析
    • 文書の分類
    • チャットボット構築
    • 社内ドキュメントの解析
  • 数値解析・分析系

    • 需要の予測
    • 環境の制御
    • 物性予測
    • システム障害の予測
    • 最適な生産計画の作成
  • その他

    • 論文の実装
    • 機械学習モデルの構築

Nextremerの特徴

PoCで終わらないAI開発

PoCで終わらないAI開発

技術革新によりAI導入を気軽に検討できるようになった一方で、実証実験後に本導入へと進むケースは多くありません。我々AIベンダーの責務は、お客様が求める最終的な成果を念頭に置いた上で、AIに出来ること・必要な精度・内在するリスク等を考慮しつつ全体設計を考え抜くことです。

専任チームが品質を担保

専任チームが品質を担保

AI開発には高品質かつ十分な量の教師データ、そして教師データ作成工程における品質管理が不可欠です。当社は少数精鋭のアノテーション専任チームがお客様へのコンサルテーションを通し、高品質な教師データの作成を実施するだけでなく、品質管理の徹底によりAIシステムの精度を担保しています。

お客様の伴走者として

お客様の伴走者として

マーケットや先行事例の調査、課題への理解を深め最適な提案をするだけでなく、課題特定からPoC、実装から運用・保守までお客様をサポート。AI導入におけるどのフェーズにおいても、データサイエンス・エンジニアリング領域のスペシャリストがお客様のパートナーとして伴走し続けます。

取引実績

  • Honda
  • OPPO
  • 高知県
  • JR東日本商事
  • THK
  • 東急
  • 三菱総合研究所
  • 名古屋大学

PROCESS

AI導入の進め方

STEP01

課題の整理

  • ・業務の困りごとを伺い、AIで解決すべき課題と期待できる効果を明確にします
STEP02

小さく試す

  • ・限られた範囲で試作し、投資に見合う効果が出るかを確かめてから本導入を判断できます
STEP03

業務に組み込む

  • ・検証の結果をもとに開発し、日々の業務やお使いのシステムに組み込みます
STEP04

運用・改善

  • ・稼働後も成果を確かめながら改善を続け、同じチームが運用まで伴走します

AI導入をどこから始めるか、まずはご相談ください

課題が固まっていない段階でも構いません。進め方からご提案します。

よくある質問

課題がまだ固まっていない段階でも相談できますか?

はい、ご相談いただけます。現場の業務と課題のヒアリングから始め、AIで解くべき問題の特定、先行事例の調査、PoCの計画までご一緒します。

AI開発の委託先は、何を基準に選べばよいですか?

PoCで終わらず本導入まで見据えた全体設計を提案できるか、学習データの作成と品質管理を自社で担えるか、運用・保守まで同じチームが伴走するかの3点をご確認ください。Nextremerはアノテーション専任チームを持ち、教師データの作成から運用までを一貫して支援します。

PoCから本導入まで、期間はどれくらいかかりますか?

対象業務、データの有無と量、求める精度によって大きく変わるため、一律にはお示ししていません。最初にPoCの目的・範囲・成功基準を合意し、その内容に沿って段階ごとの期間をお見積もりします。

費用はどのように決まりますか?

開発の範囲、必要なデータの収集・作成量、求める精度、運用の有無で決まります。PoCで有効性を確かめてから本開発へ進めるため、段階ごとにお見積もりします。最初から大きな投資を決めていただく必要はありません。

AI導入でよくある失敗は何ですか?

学習データの質と量が足りない、実際の環境と違うデータで検証してしまう、最初から複雑すぎるモデルを採用する、AIへの期待と成果の間にずれが生じる、の4つが代表的です。データの作成と品質管理、成功基準の事前合意を重視して進めることで防ぎます。

学習に使うデータが手元にない場合も依頼できますか?

はい。データの収集・選定から、アノテーションによる教師データの作成まで対応します。データアノテーションのみのご依頼も承っています。

AIの活用について、お気軽にご相談ください

その他サービス

Data Annotation

ネクストリーマーのデータアノテーションにとどまらないAI・機械学習領域における幅広い知見により、数々の大手企業様から共創パートナーとしてサービスを利用していただいております。

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Data Annotation