购买AI构建的数据集的优点和缺点

在构建AI时，数据集是不可或缺的存在。数据集用于训练AI进行判断，并评估训练后的准确性，因此需要大量的数据量。虽然可以使用免费的开放数据集，但考虑到收集数据的工作量，购买数据集更高效，可以构建高精度的AI。
本文介绍了获取用于AI（包括自制AI）的数据集的方法，以及购买数据集时的优势和注意事项。

什么是在AI构建中的数据集

在进行AI构建时，使用的数据集主要可以分为以下三种类型。

・训练集

训练集是用于进行AI学习的数据集。训练集的质量直接影响着AI模型的准确性，因此需要准备尽可能高质量的数据集。为了构建高质量的数据集，需要具备丰富的数据变化，并且需要准确的标签。由于自行构建训练集需要相当大的工作量，因此许多人考虑购买数据集。

・验证集

在进行AI学习时，有一部分需要手动调整参数的过程，而评估这些参数值的数据集就是验证集。有时候，我们会将训练集的一部分数据留出不用于训练，而作为验证集使用。

・测试集

测试集是用于评估经过训练集训练的AI模型的数据集。由于需要考虑实际环境，因此在构建AI模型之前，需要确定AI的运行环境和目标，并相应地创建测试集。

获取用于AI学习的数据集的方法

获取用于AI学习的数据集的方法、「自己制作」或者「购买」2种选择。

1. 关于自己制作数据集

自行创建数据集的步骤如下：

① 调查开放数据集，如果没有适合目的的数据集，则自行收集。
② 选择或自行创建标注工具。
③ 进行数据标注。

开放数据集是指可免费用于商业目的的数据。如果存在与即将构建的AI目标一致的开放数据集，您可以立即开始进行AI开发。
以下网站上有许多开放数据集可供使用。

DATA GO JP
https://www.data.go.jp/

日本統計局
https://www.stat.go.jp/

如果无法找到开放数据集，则需要自行收集数据。此外，即使找到了开放数据集，如果没有所需的正确标签，就需要进行数据标注。数据标注是指通过"人工手动为数据添加正确标签的过程"。进行数据标注工作时需要使用工具，可以参考像GitHub这样公开的开源网站，或者自行创建工具。

2. 关于购买

如果要购买数据集，您需要选择购买的公司，并确定您想要委托的任务。您可以与购买的公司商讨是否需要进行数据收集或数据标注等工作。许多公司可以从需求定义开始与您进行讨论，即使没有关于AI的专业知识，也能够创建高质量的数据集。

购买AI数据集的优势

购买数据集的优势在于，尤其是无需耗费大量时间和精力进行数据收集和数据标注的情况下，可以获得高质量且与目标相适应的数据。

①不需要数据收集

在进行数据收集时，我们通常从寻找开源资源开始，但其中很多资源不适用于商业用途。如果找不到适合的数据集，就必须自行进行收集，但这可能导致数据集存在偏差，缺乏多样性。而通过购买数据集，我们可以从收集阶段开始委托工作，从而创建具有丰富多样性的数据集。

②不需要数据标注

在进行数据集的数据标注工作时，需要确定添加正确标签的准则。例如，如果要训练一个能够检测人体位置的AI，就需要根据目标AI的功能决定是将整个身体从头到脚的矩形框作为正确标签，还是仅将上半身的矩形框作为正确标签。此外，在处理人们互相重叠等难以预测的数据标注模式时，也需要考虑相应的准则，这需要专业知识的支持。而通过购买数据集，可以咨询与目标AI相匹配的数据标注准则，即使没有专业知识，也能够创建适合的数据集。

③高质量且符合目标的数据

由于数据收集和数据标注涉及大量的数据处理，对于不熟悉这些工作的人来说，容易出现正解标签的错误。通过购买数据集，可以将工作交给专业人士处理，从而获得高质量、没有误差的数据，且数据集的偏差较小。同时，您还可以就数据交付进行咨询，以获得适合内部处理且符合目标的数据。

在购买数据集时的注意点

在购买数据集时，根据委托内容会产生相应的费用。在购买之前，需要进行以下详细调查：

①公开数据的调查

当然，如果能找到符合目标的开放数据，就无需购买，因此请进行详细的调查。不仅仅限于日本的网站，尽量查看海外公司的网站和论文。论文中通常会提到使用的数据，并可作为参考。但请注意，论文中的许多数据集是仅供学术用途而非商业用途，因此务必确认其是否可进行商业使用。您可以通过电子邮件或电话与数据集提供方确认。

②购买的数据是否适合您的目标

购买数据的公司并不一定能够提供所有的数据收集和标注服务。不同的公司可能限制在某些领域，例如仅提供音频数据或仅提供日本人的图像数据等。在训练人物检测的AI时，确保目标和购买服务的符合性，比如仅使用日本人的数据是否足够。同时，在确定标注标准时，要注意与目标AI的一致性，以避免出现不匹配的情况。如果标注工作需要返工，可能会产生额外的费用。如果项目需要长时间的委托，建议定期检查成果物以确保质量。

总结

介绍了包含自己制作在内用作AI的数据集的入手方法，购买时的优点以及注意事项

①  进行开放数据的调查，如果找不到适合的数据，就需要自己收集数据。
② 选择或自制标注工具。
③ 进行标注工作。

在每个步骤中，需要专业的知识和人员。

购买数据集的优点是可以将所有的制作步骤交给专业团队，获取与目标相适应的高质量数据。然而，不同的公司提供的数据可能有所不同，因此在购买之前要确认能否获得与目标相匹配的数据。