募集職種

機械学習エンジニア

（第二新卒・新卒採用）

募集内容

所属

R&D

業務内容

■具体的な業務内容

  • クライアントと共に進める研究テーマでの研究開発業務
  • 画像認識の論文実装および検証
  • 検証内容の結果取りまとめ／資料作成
  • クライアントへの検証結果の報告
  • Webアプリケーション等のシステム開発

（実践の中でOJTでスキルレベルの向上を目指していただきます）

必須スキル・経験

以下の専攻・学位取得予定の方

  • 理数系学部の方
  • Python (Numpy / Pandas / Scipy / PyTorch等) を用いてデータを扱った経験
※大学で機械学習を用いた研究経験がある方や、数学・物理系のバックグラウンドを持つ方などでご興味をお持ちいただけた場合は、まずは一度ご連絡ください

歓迎スキル・経験

  • Pythonを用いた深層学習に関する論文実装の経験
  • 画像特徴量や画像認識に関する知識
  • 論理的に仮説検証を遂行する能力
  • Webサービス／アプリの開発経験

技術要素キーワード

  • 言語：Python
  • 深層学習フレームワーク：PyTorch
  • 画像処理ライブラリ：OpenCV, Pillow
  • バージョン管理：Git
  • 開発環境：Docker, Flask
  • リポジトリ管理/ツール：GitHub
  • コミュニケーション：Slack, Google Meet

求める人物像

  • 研究だけではなくアプリケーションとして社会実装することに興味がある方
  • 課題解決のために社内での活発なコミュニケーションをいとわない方
  • 自発的にスキルを向上できる方
  • 人の役に立つために自分のスキルを使いたい方
  • 問題に対し積極的に解決策を提案/実行できる方
  • 大胆にチャレンジし、失敗から学べる方

雇用条件

勤務地

在宅勤務

※2020年8月より全社原則在宅勤務制へと移行しており、広く全国からご応募可能です。遠方にお住まいの方でもご興味があれば一度お気軽にお問い合わせください。
また、拠点のある高知県・石川県にお住まいの方は、オフィスを利用していただくことも可能です。

雇用形態

正社員　※試用期間：入社後3ヶ月（本採用と同条件）

勤務時間

フルフレックス制

給与

月給制　※保有されるスキル・経験・能力に応じて決定

休日・休暇

  • 完全週休2日制（土日）
  • 祝日
  • 年次有給休暇
  • 慶弔休暇
  • 夏季休暇
  • 年末年始休暇
  • 病気療養休暇（4日）
  • 資格試験休暇
  • フリーバカンス休暇（5日）
  • 誕生日休暇
  • 特別休暇（入社時に5日付与）
  • 産休育休（男女共に取得実績あり）

諸手当・その他補助

【諸手当】

  • 残業手当（みなし超過分）

【その他補助】

  • インフルエンザ予防接種費用補助
  • 定期健康診断
  • 資格試験費用の補助
  • 技術書等の購入補助

選考手順

※候補者様によっては選考ステップが変更になる可能性があります。

書類選考
一次面接
課題
二次面接
最終面接
内定
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